RSAC 2020作為全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)，匯聚了眾多創(chuàng)新產(chǎn)品與解決方案。本屆展會(huì)中，數(shù)據(jù)處理服務(wù)類(lèi)產(chǎn)品表現(xiàn)尤為突出，以下精選36款熱門(mén)產(chǎn)品，按技術(shù)領(lǐng)域分類(lèi)介紹：
一、數(shù)據(jù)加密與保護(hù)類(lèi)
- Virtru數(shù)據(jù)加密平臺(tái)：提供端到端企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)
- Titaniam加密引擎：支持高階加密與密鑰管理
- CipherCloud云數(shù)據(jù)保護(hù)：跨云環(huán)境的數(shù)據(jù)安全解決方案
- PKWARE智能數(shù)據(jù)保護(hù)：自動(dòng)化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與加密
二、數(shù)據(jù)丟失防護(hù)(DLP)
- Digital Guardian DLP：增強(qiáng)型數(shù)據(jù)泄露防護(hù)
- Forcepoint DLP：行為分析與數(shù)據(jù)保護(hù)結(jié)合
- Code42數(shù)據(jù)丟失防護(hù)：專(zhuān)注于內(nèi)部威脅防護(hù)
- McAfee MVISION DLP：云原生數(shù)據(jù)保護(hù)平臺(tái)
三、數(shù)據(jù)分類(lèi)與發(fā)現(xiàn)
- Varonis數(shù)據(jù)分類(lèi)引擎：自動(dòng)化敏感數(shù)據(jù)識(shí)別
- BigID數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)：隱私法規(guī)合規(guī)解決方案
- Spirion數(shù)據(jù)分類(lèi)：精確識(shí)別PII與敏感數(shù)據(jù)
- OneTrust數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：GDPR與CCPA合規(guī)專(zhuān)用
四、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制
- Okta身份管理：統(tǒng)一訪問(wèn)控制解決方案
- BeyondTrust特權(quán)訪問(wèn)管理：權(quán)限管控與審計(jì)
- CyberArk數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全：關(guān)鍵數(shù)據(jù)保護(hù)
- Thycotic秘密管理：敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制
五、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)
- Rubrik云數(shù)據(jù)管理：零信任數(shù)據(jù)保護(hù)
- Cohesity數(shù)據(jù)平臺(tái)：超融合備份解決方案
- Veeam備份與復(fù)制：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)恢復(fù)
- Druva云數(shù)據(jù)保護(hù)：SaaS應(yīng)用數(shù)據(jù)備份
六、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)
- TrustArc隱私管理：全球隱私法規(guī)合規(guī)
- WireWheel隱私平臺(tái)：數(shù)據(jù)主體權(quán)利管理
- Securiti.ai隱私自動(dòng)化：AI驅(qū)動(dòng)的合規(guī)管理
- DataGrail隱私請(qǐng)求管理：自動(dòng)化DSAR處理
七、數(shù)據(jù)安全分析
- Splunk安全分析：大數(shù)據(jù)安全監(jiān)控
- Exabeam行為分析：用戶(hù)實(shí)體行為分析(UEBA)
- Darktrace企業(yè)免疫系統(tǒng)：AI驅(qū)動(dòng)威脅檢測(cè)
- Vectra AI網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)與響應(yīng)：認(rèn)知威脅分析
八、云數(shù)據(jù)安全
- Palo Alto Networks Prisma Cloud：多云安全平臺(tái)
- Zscaler云安全：零信任數(shù)據(jù)保護(hù)
- Netskope安全云：云數(shù)據(jù)泄露防護(hù)
- Microsoft Azure信息保護(hù)：云數(shù)據(jù)分類(lèi)保護(hù)
九、數(shù)據(jù)脫敏與匿名化
- Delphix數(shù)據(jù)脫敏：測(cè)試數(shù)據(jù)管理
- Imperva數(shù)據(jù)掩碼：生產(chǎn)數(shù)據(jù)保護(hù)
- Informatica數(shù)據(jù)脫敏：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)匿名化
- IBM Guardium數(shù)據(jù)脫敏：動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)保護(hù)
這些產(chǎn)品代表了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域在數(shù)據(jù)處理服務(wù)方面的最新趨勢(shì)：零信任架構(gòu)的普及、云原生安全方案的成熟、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度應(yīng)用，以及隱私法規(guī)合規(guī)需求的持續(xù)增長(zhǎng)。企業(yè)在選擇適合的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品時(shí)，需要結(jié)合自身的數(shù)據(jù)環(huán)境、合規(guī)要求和安全策略，構(gòu)建多層次、縱深防御的數(shù)據(jù)保護(hù)體系。
